Əgər real dünya problemlərini həll edə biləcək effektiv proqnozlar verən cihazlardan kifayət qədər həyəcanlı deyilsinizsə, Dərin Öyrənmə nədir? Çılğın inkişaflarla dolu vaxtlarda sualı verməli ola bilərsiniz
Tez-tez bir-birini əvəz etsə də, dərin öyrənmə və maşın öyrənməsi süni intellektin iki vacib hissəsidir. Süni intellekt insanlar kimi işləyən və reaksiya verən ağıllı maşınların yaradılmasına töhfə verən kompüter elmidir.
Maşın öyrənmənin təkamülü hesab. edilən dərin öyrənmə əslində maşın. öyrənməsinin alt sahəsidir, lakin. maraqlısı odur ki, maşın öyrənməsindən .daha təkmildir.
Dərin Öyrənmə Telefon Nömrələri Kitabxanası nədir?
Dərin öyrənmə heç bir insan müdaxiləsi tələb etmir. Alqoritmlərdən və böyük məlumat dəstlərindən istifadə. edərək nümunələri tapan və nəticələr. və cavablar yaradan maşın öyrənmə texnikası.
Dərin Öyrənmə, maşınlar; O, insanların köməyi olmadan düzgün qərarlar qəbul etməyə imkan verən “proqramlaşdırıla bilən neyron şəbəkəsi”ndən istifadə edir və adını istifadə etdiyi dərin neyron şəbəkələrindən alır .
Dərin öyrənmə sistemləri sözügedən süni neyron şəbəkəsi sayəsində böyük həcmdə verilənlərlə məşğul ola bilir. Təxmin edilir ki, biz hər gün 2,6 kvintilyon bayt məlumat yaradırıq, çünki hər gün hər saniyə inanılmaz miqdarda məlumat toplaya bilən qabaqcıl smart sensorlar əsrində yaşayırıq. Ənənəvi kompüterlər üçün bu nəhəng məlumatla məşğul olmaq və bu məlumatlardan nəticə çıxarmaq asan olmadığı üçün; Məlumatların miqdarı artdıqca daha səmərəli olan dərin öyrənmə yüksələn tendensiyalar arasında yerini möhkəmləndirir. Çünki o, nə qədər çox məlumatla işləyirsə, nəticələr bir o qədər dəqiq və dəqiq olur.
Bu, dərin öyrənmənin maşın öyrənməsindən fərqləndiyi mühüm məqamdır.
Dərin Öyrənmənin Tarixi
Geoffrey Hintonun neyron şəbəkələri ilə bağlı təməlqoyma tədqiqatı zamanı verdiyi sual, beyindəki neyronlara bənzər şəkildə davranan kompüter alqoritmlərini yarada bilməyəcəyimiz idi.
Dərin öyrənmənin konseptual doğulduğu dövrdə tədqiqatçıların mənalı dərin öyrənmə modellərini qurmaq və öyrətmək üçün kifayət qədər məlumat və ya hesablama gücünə çıxışı yox idi. Bu səbəbdən, onilliklər əvvəl kəşf edilsə də, dərin öyrənmə ilə bağlı tədqiqatlar yalnız indiyə qədər sürət qazanmışdır.
Dərin öyrənmənin atası sayılan Hintonun şirkəti DNNresearch 2013-cü ildə Google tərəfindən satın alındı. Hinton həmçinin Google-da işləməyə davam edib.
Dərin Öyrənmə Necə Telefon Nömrələri Kitabxanası İşləyir?
Dərin öyrənmə modeli, insanın nəticə çıxarmasına bənzər bir məntiq quruluşu ilə məlumatları davamlı olaraq təhlil etmək üçün nəzərdə tutulmuşdur.Buna nail olmaq üçün dərin öyrənmə proqramları süni neyron şəbəkəsi adlanan laylı alqoritm strukturundan istifadə edir . Süni neyron şəbəkəsinin dizaynı insan beyninin bioloji neyron şəbəkəsindən ilhamlanıb. Süni neyron şəbəkəsi; Standart maşın öyrənmə modellərindən daha bacarıqlı öyrənmə prosesinə gətirib çıxarır.
İerarxik təlimdə daha yüksək səviyyə
Məsələn, Siri kimi səsli köməkçinin danışmağı öyrənməsi üçün bu səs köməkçisi neyron şəbəkənin ilk səviyyələrində səs intensivliyini və intonasiyasını təyin etməyə çalışacaq. Daha yüksək səviyyələr üçün o, lüğət toplayacaq və əvvəlki səviyyələrin Telefon Nömrələri Kitabxanası tapıntılarını əlavə edəcəkdir. Sonrakı səviyyələrdə o, göstərişləri təhlil edəcək və bütün nəticələrini birləşdirəcək. İerarxik strukturun ən yüksək səviyyəsi üçün səs köməkçisi dialoqu təhlil etmək və həmin daxiletmə əsasında müvafiq hərəkəti yerinə yetirmək üçün kifayət qədər danışmağı öyrənəcək.
Dərin öyrənmə modelləri nəzarətsiz öyrənmə qabiliyyətinə malikdir , işlər səhv gedəndə öz-özünə öyrənə və müdaxilə etmədən lazımi düzəlişlər və düzəlişlər edə bilir .
Dərin öyrənmə niyə vacibdir?
İndiyə qədər əldə etdiyi nailiyyətlərə baxmayaraq hələ də başlanğıc mərhələsində olduğunu söyləyə biləcəyimiz dərin öyrənmə gələcək illərdə texnologiyanı radikal transformasiyalara sürükləmək potensialına malikdir.
Maşın öyrənməsində ən sürətlə böyüyən sahə hesab edilən dərin öyrənmə əsaslı texnologiyadır və getdikcə daha çox şirkət tərəfindən yeni biznes modelləri yaratmaq üçün istifadə olunur.
Dərin öyrənmə süni intellektin əsasını təşkil edən elmi möcüzə hesab olunur.
Gələcəkdə dərin öyrənmənin kompüter yaddaşının işləmə tərzinin dəyişdirilməsi bizim təsəvvür etdiyimizdən daha geniş yaddaş seçimləri təmin edə bilər. Dərin öyrənmə həmçinin kibertəhlükəsizliyi yaxşılaşdırmağa kömək edə bilər.
Dərin Öyrənmə Tətbiqləri
Telefon Nömrələri Kitabxanası Bundan əlavə, əlavə edə bilərik ki, Google PlaNet istənilən şəklin harada çəkildiyini müəyyən edə bilər və Netflix fərdiləşdirilmiş film seçimləri təklif edə bilər.
Kifayət qədər saya bilməsək də, son dövrlərdə dərin öyrənmənin ən cəlbedici tətbiq sahələrini sadalayaq:
- Dərin öyrənmə tətbiqləri tibbi testlərdə xəstələr üçün müalicə planlarını tərtib etmək və xərçəng növlərinin erkən aşkarlanması üçün istifadə olunur.
- Dərin öyrənmə modelləri da li je automatsko trgovanje danışma şəbəkələr onu necə başa düşməyi öyrənmək və müvafiq cavablar tapmaq üçün dili oxuyur və dinləyir. Bu proqram təminatı artıq milyonlarla cihazda tərcümə xidmətlərində istifadə olunur. Siri, Cortana, Alexa və Google Now kimi rəqəmsal köməkçilərin də dərin öyrənmədən istifadə etdiyini təxmin edə bilərsiniz. Google DeepMind-in WaveNet isə təbii insan səsini təqlid edir və hazırda bazarda olan nitq sistemlərindən daha təbii nitq yarada bilir.
- Əvvəllər ağ-qara film şəkillərini əl ilə rəngləndirmək lazım idi ki, bu da həm vaxt aparır, həm də baha başa gəlirdi. Bu proses artıq boz rəngli şəkilləri avtomatik rəngləndirə bilən dərin öyrənmə modelləri ilə qısa müddətdə həyata keçirilə bilər.
- Dərin öyrənmə alqoritmləri mətnin durğu işarələrini, qrammatikasını və üslubunu öyrənməklə mətn yarada bilər. O, tamamilə chine directory yeni mətn yaratmaq üçün yaratdığı modeldən istifadə edə bilər.
Xülasə
Dərin Öyrənmə nədir? sualına. Dərin öyrənmənin maraqlı gələcəyinin. göstəricilərini izah edərək cavab verməyə çalışdıq. Əgər informasiya texnologiyaları ilə. əlaqəli sahələrdə işləyirsinizsə. dərin öyrənmənin informatikaya. necə təsir etdiyini öyrənməyinizi tövsiyə edirik.
