Kubernetes-ის პოპულარობა არის ის, რაც ჩვენ ვიცით. კონ. Aტეინერიზაციის ეპოქაში, DevOps გუნდები მთელ მსოფლიოში ეყრდნობიან კონტეინერებს, როგორიცაა Kubernetes ან K8 . მისი მიღების მაღალი მაჩვენებ. Aლის სხვადასხვა მიზეზი არსებობს. იქნება ეს მისი ღია წყაროს წარმოშობის გამო თუ ელასტიური თავსებადობის გამო; დეველო. Aპერები უპირატესობას ანიჭებენ მას სხვა ვარიანტებთან შედარებით.
მისმა ექსტრემალურმა გამოყენებამ გ
არტნერს საშუალება მისცა იწინასწარმეტყველა, რო. Aმ „2022 წლისთვის გლობალური ორგანიზაციების 75%-ზე მეტი კონტეინერირებული აპლიკაციების წარმოებ. Aაში იქნება გაშვებული, რაც დღეს 30%-ზე ნაკლებია“.
მიუხედავად იმისა, რომ ეს გამამხნევებელი დაკვირვება. Aა, ხშირად ჩნდება კითხვა, იჭრება თუ არა Kubernetes Hadoop ბაზარზე. ღია კოდის ინსტრუმენტს, Hadoop, აქვს საკუთ. Aარი ბაზა, უპირველეს ყოვლისა, მონაცემთა დამუშავების შესაძლებლობე. Aბის გამო. თუმცა, Hadoop არ არის მხოლოდ მონაცემთა დამუშავების ინსტრუმენტ. A და შესანახი პროგრამა, რომელსაც Kubernetes ახლა ჩრდილავს.
მიუხედავად იმისა, რომ
Hadoop არ არის მკვდარი წყალში, ბევრი მომხმარებელი ახლ. Aა სხვა ინსტრუმენტებზე გადადის სამუშაოს შესასრულებლად. მიუხედავად იმისა, რომ ერთ-ერთი მათგანია Apache’s Spark, ბევრ სხვასთან ერთად, Kubernetes არის კიდევ ერთი ინსტრუმ. Aენტი, რომელსაც DevOps პროექტის წევრები ეყრდნობიან. თავიდანვე შეიძლება გაგიკვირდე. Aთ, როგორ შემოიჭრება Kubernetes Hadoop-ის დომენში, რადგან პირველი არის კონტეინერი, ხოლო მეორე არის მონაცემთა დამუშავების ინსტრუმენტი.
სასარგებლო ბმული: Kubernetes Adoption: The Prime Drivers and Challenges
ერთი შეხედვით, ორივეს არ აქვს პირდაპ. Aირი კავშირი, გარდა იმისა, რომ ღია კოდის ინსტრუმენტებია. თუმცა, Kubernetes ბრა C დონის აღმასრულებელი სია კონიერობს Hadoop-ის მომხმარებელთა ბაზაზე და ამ ბლოგში ჩვ. Aენ გავიგებთ რა არის Hadoop, რა არის Kubernetes და როგორ იყენებენ მომხმარებლები Kubernetes-ს Hadoop-ზე .
ჰადოპის გაგება
Apache-ს ფონდის მიერ შემუშავებული Hadoop არ darüber hinaus tragen Indikatoren wie kundenzufriedenheit ის ღია კოდის ინსტრუმენტი, რომელსაც მისი მომხმარებლები იყენებენ მონაცემთა ნაკრების დიდი მოცულობის დასაჭრელად და სამართავად, რომლებიც შეიძლება მოიცავდეს სხვადასხვა ინფრასტრუქტურულ კლას. Aტერებს. მონაცემთა დამუშავება და შენახვა შესაძლებელი ხდება ადვილად გამოსაყენებელი პროგრამირების მოდელებით. ინსტრუმენტმა გაითქვა სახელი, რადგან მას შეუძლია საკმარისად დაამუშავოს მთის ტვირთი, რომელიც შეიძლება აწიოს პეტაბაიტამდეც კი.
Apache-ს უნიკალური
მიდგომა იძლევა მონაცემთა დამუშავების უახ bzb directory ლესი შესაძლებლობების საშუალებას, სადაც Hadoop ამუშავებს მონაცემებს მრავალ სერვერზე, ნაცვლად იმისა, რომ მთელი მონაცემთა ოპერაცია ერთ სერვერზე გაუშვას. მონაცემთა დამუშავების ეს პარალელური ოპერაციები საშუალებას აძლევს Hadoop-ს, უფრო სწრაფად დაამტვრიოს მონაცემები, ვიდრე ბაზარზე არსებული სტანდარტული ინსტრუმენტები.
განაწილებული გამოთვლითი შესაძლებლობები Hadoop-ს აძლევს მონაცემთა ოპერაციების შესრულებას მრავალ სერვერზე და თითოეულ მათგანს გააჩნია დამუშავების სიმძლავრე და გამოთვლითი მეხსიერება. ეს დეცენტრალიზებული ოპერაციული მიდგომა ამარტივებს მომხმარებლებს და Hadoop მოაქვს დამატებითი სარგებელი, როგორიცაა წარუმატებლობის მართვა განაცხადის ფენის დონეზე.
ეს ფუნქცია საშუალებას
აძლევს ღია კოდის ინსტრუმენტს აღმოაჩინოს და შეამსუბუქოს წარუმატებლობები მონაცემთა ოპერაციებში, რომლის მოვლაც მას ევალება და ამით მომხმარებლებს მიეწოდებათ მაღალი ხარისხის მომსახურება.
ქუდის ქვეშ, Hadoop-ს აქვს ოთხი მოდული, რომლებიც:
Hadoop მხარს უჭერს 4 მოდულს
HDFS: Hadoop Distributed Files System, შემოკლებით HDFS , მხარს უჭერს Hadoop-ის ძირითად პრინციპს მონაცემთა ოპერაციების შესასრულებლად. ამ მოდულის USP არის ის, რომ ის შეიძლება შესრულდეს თუნდაც დაბალი სპეციფიკაციების აპარატურულ ინფრასტრუქტურაზე. მას გააჩნია მონაცემთა ნაკრების დიდი მოცულობის აღების უნარი, ხოლო მისი ჩაშენებული შეცდომის ტოლერანტობის გამოყენებით უკეთესი შედეგების მისაღწევად.
